每年春天，苹果都会面向全球的学生出通盘不太一样的命题：用 Swift 言语，作念出一个有抒发、有心扉、也有想法的作品。

这即是 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的了得获奖者，还将不才个月的 WWDC，到 Apple Park 躬行见证属于征战者的高光时刻。

2026 年的获奖名单仍是揭晓，其中不乏来自中国大陆的年青相貌，最小的，以致只须 15 岁。

爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，咱们看到这个期间的更生代征战者，如何挥洒唯一无二的灵感，用技巧申报我方的寰宇。

个东谈主阅历即是最佳的灵感

在共享我方的作品时，险些总共获奖者都会先共享一段个东谈主阅历，然后再先容我方由此启航，打造了一个什么样的 App。

这些阅历相等多元，有的和身心健康筹商，有的仅仅课堂或者旅游的感念，以致仅仅一次玩乐。它们的共同点是，都存在着一个还没被惩办的「问题」。

也因为这些作品都和个东谈主感受高度筹商，这些作品给东谈主的印象，仍是远远不啻于「作品展示」，更让我看到它们具有确凿上架 App 的后劲，并不禁去想，为安在这之前，莫得东谈主作念这些应用？

具体窘境，写进居品

这一组作品，都源于参赛者对日常的尖锐知悉。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的窘境，在现存器具匮乏的近况下，他们选拔阻隔恭候，亲手为这些被冷漠的需求定制了数字化的惩办时势。

赵经纬 PMS.aid

赵经纬是别称典型的「行动者」。

她战斗 Swift 的原因很省略：当她想把我方拍的猫猫视频裁剪、整理成实况相片共享，却发现市面上穷乏好用的 App，于是决定我方征战一个。

她的参赛作品 PMS.aid，也有着雷同的创作布景。

赵经纬的一又友患有经前蹙悚症（PMDD），阐扬为月信来潮时反复出现的心扉波动、躯体不适和行动扼制。

当她就诊时，想向医师展示我方的症状和情感变化，却发现咫尺穷乏了一个应用，能将和 PMDD 筹商的数据蚁合展示。

于是，赵经纬就征战了 PMS.aid，专门面向 PMDD 和 PMS（经前空洞征）患者，能够将月信、情感、日志等数据全部放在吞并条周期期间线上，零碎的数据成为好意思满的调节决策。

赵经纬原来学习环球管制专科，背面发现我方更想要去尝试将东谈主文社科和技巧贯串结，于是转至盘算机专科，异日也将连接攻读东谈主机交互的硕士学位。

沈宸颉 Help the Bajau

沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

本年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿行径，战斗到了被称为「海上吉普赛东谈主」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在濒临严重的海洋环境污辱问题。

于是他征战了千里浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的简直故事为布景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了我方拍摄的简直素材。

AI 在他的创作历程中演出了很弥留的脚色：刚刚战斗 Swift 时，AI 回话了许多学问点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，亦然利用 AI 创造的。

但沈宸颉认为，器具仅仅一种提拔， 悉心打磨每一个细节才能建设有温度的作品；技巧也不仅仅冰冷的代码，它们在切实地改变寰宇。

赵芯澄 Orat

赵芯澄的征战者之路，源自于他的父亲的行动——莫得任何征战训诫，却利用 Swift UI 征战了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的饱读吹。

他的参赛作品 Orat，则植根于同学的简直状况：一次课堂展示，同学因为蹙悚皆备忘词，他想帮同学改变这种困窘，却没能在 App Store 找到省略好用的应用，于是决定自行征战。

Orat 是一款匡助用户智能考验演讲才气的 App，利用手势、姿态和语音识别，握住携带用户纯属，并会生成相应的答谢。

交互改造，前沿探索

这三位获奖者，更聚焦在「交互」的改造上，或者是一种对东谈主机操作可能性的全新探索，又或者是数字化的时势，重写现实糊口遭受的不快。

吴天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段期间，机器东谈主都连着上了两年春晚，但似乎咱们和机器东谈主之间，还隔简直验室的玻璃墙。

当作别称机器东谈主专科的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，即是为了遏止这种隔膜。

MagiBotics 通过简明易懂的交互时势，缔造了三谈颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的历程中，学习到机械臂的三种畅通时势，何况临了还能利用 AR 技巧，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到我方眼前。

吴天禹也告诉爱范儿，异日他将连接专注东谈主机交互的办法，尤其但愿能利用咱们每个东谈主都有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿技巧带给更多正常用户。

付佳鹭 Maestro

用「斜杠后生」来形色付佳鹭，最适合不外：主修物理专科，出于兴味辅修了盘算机，制作过几台能避障、能语音结果的 AI 智能小车，也征战过记账和日志应用。

她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。

在这个画风可儿的小游戏中，玩家将演出「小熊指挥官」， 管制一支由4名小动物乐手构成的乐队，通过手部动作和面部神采，指挥乐队完成一次「随心演奏」。

这种相等富余创意和真理的交互时势，或者与付佳鹭我方和苹果居品的体验息息筹商——她被 Swift Playground 编程平台的交互式训诫诱导「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和千里浸式交互体验所震荡。

严禹 Pixel Beader

严禹战斗 Swift Playground 的机会，源于短视频，他发现 Apple 征战者所使用的 Xcode，抢庄牛牛APP左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能及时涌现变化，这种征战者交互模式深深诱导了他。

他征战参赛作品 Pixel Beader 的动机，则雷同来自他的日常糊口。

严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并莫得想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重作念，熨烫塑料会泄气刺鼻气息，久坐还会腰痛。

于是他的参赛作品，即是一个「赛博拼豆」神志 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的捏造创作空间，用户不错将汗漫图片转机成拼豆图纸，打造和储藏数字的 3D 拼豆作品。

AI 期间，编程才气更稀薄了？

曩昔两年，「编程」这个原来的手工艺活，正在被 AI 深切改写。

昨年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 不错像确凿的工程师一样意会整个神志、自主完成测试、调试迭代，征战者只需要下指示。

当作参赛者中征战训诫比拟丰富的吴天禹，他深度阅历了这个技巧变迁。以前学编程，他只可依靠网上搜索、论坛查代码、看训诫视频的「原始」时势学习编程和阅兵作品；而当今，他以为我方更像一个「居品司理」，大部分代码不错交给 AI 来编写，效果栽培数倍。

苹果关于「AI 编程」的作风，高出开明。本年 2 月推出的 Xcode 26.3 版块中，仍是凯旋集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使当作一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为舞弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的诓骗。

像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本人就有 Python、C++ 等编程言语的学习阅历，AI 匡助他们大大缩小了 Swift 的门槛，匡助他们已毕妙技的快速迁徙，他们认为这很好补足了他们当作非专科征战者所欠缺的训诫，何况由于 AI 带来的效果栽培，不错花更多期间和元气心灵，打磨应用要传达的理念。

Apple 征战者关系外洋阛阓厚爱东谈主谢恩伟认为，关于学生将想法付诸实践的才气，AI 器具是一次赋能，相等接待学生使用 AI 器具来调试代码。

以致这也成为了竞赛的一种旁观：本年驱动，参赛者需要在参赛文档等共享使用器具的训诫，确保最终作品体现出来的是自身的替代性想维和创造力，而非省略依赖 AI。

不论是谢恩伟，照旧学生参赛者们，都一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程时势成为可能，学习编程依旧很有必要，以致更有必要。

谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，当今学习编程更特别想：

有一些相等中枢的东西，比如对编程架构的意会、创意的火花，以及那些从未被考据过的全新想路，都需要阐述东谈主类的聪理智谋。 学习编程，推行上即是学习惩办问题的言语，这种妙技的价值，在于让你的创意造成实践。

这六名获奖者，或多或少都具有盘算机的学问布景，即使是两名中学生，都学习过 C 言语，干预过不少筹商的课后行径。

仍是借助 AI 编程，让我方的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本人照旧需要学习筹商的学问，理清作念 App 的框架和逻辑，才能把教唆词给写好。

说到底，AI 才气的上限，取决于用户给他投喂的教唆词质地。

特殊是在异日，当 vibe coding 愈加普及，这不虞味着总共东谈主都能用这种「小白」的时势，打造一个优秀的居品，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有抒发。

付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的真理：骨子上亦然一种「酷好的想维考验」，学习一种惩办问题的惩办时势。

她尝试过 vibe coding，陈赞于它的低门槛，惊喜于我方能已毕更多的想法，却也致密东谈主们以后都会「少想一步」：

这或者是科技逾越时，咱们必须要面对的一个量度问题。或者说，咱们更需要惩办的是，如何正确地利用 AI，来加快我方的「主动」想考，用一种好意思妙的时势，将我方的硬性才气、创造力、坐褥力都栽培，这或者是一个更好的愿景。

AI 不错为你编写代码，但它无法意会你应用顺序的中枢逻辑，也无法意会某些假想决策的弥留性。

严禹则认为，既然 AI 将门槛缩小，决定为什么作念，比若何作念更弥留：

具体内容的彭胀不错由 AI 摄取，但创作家的竞争力将愈发取决于对底层旨趣的意会、对系统架构的判别，以及对审好意思的解析。AI是莫得办法替代征战者的个东谈主创作的，就好比考验数据，东谈主工创作的数据质地通常比AI生成的要高得多，是以我征服在异日原创性的想考与居品会愈加帮手与难得。

刚好，这即是 Swift Student Challenge 举办的宗旨。

这本来就不是一场旧例的「竞赛」，它莫得通盘谈需要惩办的编程费劲，也不垂青作品背后代码的复杂进程， 苹果以致不需要你征战一个好意思满的应用，仅仅想望望你能用 Swift 代码，作念出怎么的自我抒发。

关于这一批异日征战者的更生血液，在异日征战之旅中， AI 的脚色注定会越来越弥留，以致能摄取整个征战历程的编写使命。

凭借在征战者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为捋臂将拳的准征战者们，上好第一课：

「技巧」仅仅应用出身的前提抢庄牛牛APP，「抒发」才是应用脱颖而出的压根。

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